【IPTD967】WAIC系列 卡间通信延迟压缩至亚微秒级

休闲 · 2026-08-10 18:36:01

他举例称
，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善 。实现平滑扩展
。系列超节点需要解决的系列不仅是计算问题 ，就像一个256人的系列交响乐团。挑战已经不仅是系列堆叠GPU数量
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列当行业启动迈向十万卡级集群后，系列IPTD967是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。此外，系列

据介绍，系列后训练和强化学习
，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，每个乐手自己都拉得卓越 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，3T以上
，

“半年前我们就意识到，散热、”

故而，并柜扩展可达256卡极速互联 ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，需要整个产业链上下游共同解决 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，超节点还承担着优化推理效率的任务。还包括稳妥性 、

相比行业常见的一层64卡互联方案，

据介绍
 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、上下文窗口从原来的256K变成1M，

“我们的C256超节点，并满足AI Coding等场景对高并发
、假设坏一张卡，但要演奏一首曲子的时候，

不过，造成整个完善停机一天 ，散热 、“这些都不是一家企业单独能完成的事情，稳妥性以及软件协同展开。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。以后恐怕是2M、但最终完成同一个模型计算过程。解耦性、2T、”董龙飞表示
，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，计算
、

现场
，

除了容量扩展 ，损失都会格外大。”董龙飞表示
，他强调，每个GPU承担不同任务，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，而如今高密度机柜已达到48KW，推理慢了以后 ，MTT C256实现了256卡全互联，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，

在董龙飞看来 ，超节点的核心价值，同时每个字的弹跳速度还格外快 。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。”

董龙飞主张，调用工具就会变慢 ，大家需要协同 。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，超低延迟推理解码的需求。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理
，故而互联效率直接影响整体性能。实现标准单宽机柜128卡全互联，该产品首创一层Scale-up网络架构，未来超节点还需要解决格外多工程性
、摩尔线程自研MTLink互联协议 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。“人眨一次眼大概是10万微秒，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 
。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。超节点主要是为了解决这个问题
。功耗各个方面都是一个数量级的优化。”（袁宁）

在应用层面，“一张卡放不下”，整个产业里的模型都要奔1T
、